ai换脸 刘亦菲 蚂聚合团开源向量索引库VSAG，守旧千维以上向量存储

【全国网科技轮廓报说念】9月5日ai换脸 刘亦菲，在2024 Inclusion·外滩大会“从DATA for AI到AI for DATA”宗旨论坛上，由蚂聚合团发起的，旨在升迁数据库与大模子诓骗设立效力的“星辰智能社区”新发布了两个阵势：AI原生数据诓骗设立框架DB-GPT新版块与向量索引库VSAG。

DB-GPT是一个开源的AI原生数据诓骗设立框架。在数据库鸿沟，若何增强和大讲话模子的交互任务，减少大模子的幻觉，为用户提供可靠何况安全的数据交融和分析身手，仍然是一项极具挑战的使命。DB-GPT通过设立多模子解决(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架勾通、AWEL(智能体使命流编排)等多种时刻身手，让围绕数据库构建大模子诓骗更马虎浅薄。

本次开源的新版块 DB-GPT v0.6.0，完好守旧了数据脱手的AI原生欺哄人命周期解决（AI Native Data Apps-dbgpts）以及AI原生诓骗仓库，方便设立者构建、发布、共享AI Native Data Apps，还新增了六大特质，指挥学生包括将AWEL合同升级至2.0，守旧更复杂的编排；结合TuGraph，能守旧图的构建与检索，进一步增强检索的准确性与调回的相识性，以减少大模子的幻觉，在雷同的检索效果下，构建Graph的老本比业界的有运筹帷幄少50%的Tokens；守旧Agent Memory，如感知牵记、短期/永久牵记、混杂牵记等；守旧意图识别、槽位填充，守旧Text2NLU、Text2GQL微调等。

社区还新发布向量索引库VSAG。VSAG是蚂聚合团在向量数据库上一系列的工程优化与向量索引的算法修订后果，适用于高维向量的存储和狡计优化，并能提供 C++ 和 Python 的接口以便使用。VSAG已在蚂蚁里面百亿数据量级业务上使用，在保证雷同的调回率情况下，VSAG 不错通过量化和基于磁盘的重排时刻，将内存奢侈裁减到 HNSW（最流行的向量索引）的 1/10，从而终了分娩部署老本的大幅裁减。VSAG将结合DB-GPT，让RAG的构建愈加马虎、高效，同期VSAG手脚零丁通达的向量引擎，也将守旧LangChain、LlamaIndex构建RAG诓骗。

“星辰智能社区”由蚂聚合团发起ai换脸 刘亦菲，专注于AI时间数据智能时刻的探索，社区在GitHub上已获取17k Star数，中枢成员来自蚂蚁、阿里、好意思团、京东、唯品会等科技公司和有名海表里高校硕博在校学生。现在已有进步50万用户正在学习和使用DB-GPT，社区活跃东说念主数近7000东说念主，设立孝敬者130东说念主。